Merchant Centerのinvalid_gtinでSKUとJANコードを混同していないか確認する

invalid_gtin は、GTIN（JAN/EAN/UPC）の欄に値は入っているものの、その値が正しくないと Google Merchant Center が判断したときに出るエラーです。まず疑うべきは、SKU や社内管理番号を GTIN として送っていないか、JAN/EAN/UPC の桁数や先頭0が崩れていないかです。Shopify の商品 CSV では Variant SKU 列と Variant Barcode 列を並べて比較し、値の正しさを確認します。

invalid_gtin は「入っているが正しくない」状態として見る

missing_gtin は「GTINが空欄である」エラーですが、invalid_gtin は「GTINの欄に何か入っているが、正しくない」エラーです。つまり、値の中身を疑う必要があります。

invalid_gtin が出る主なパターンは次の3つです。

1. SKUや社内管理番号をGTINとして送っている（Variant SKU の値がそのまま Variant Barcode に入っている）
2. JAN/EAN/UPCの桁数が崩れている（Excelで開いたCSVの先頭0が消えている、または余分な文字が混じっている）
3. 仕入先コードなど、GTINではない番号を入れている（仕入先の独自商品コードを JAN と混同している）

missing_gtin とは異なり、値が入っている分だけ原因の切り分けが複雑になります。以下の手順で順番に確認していきます。

Variant SKU と Variant Barcode を並べて確認する

最初にやるべき確認は、商品CSVをダウンロードして Variant SKU 列と Variant Barcode 列を横に並べることです。

確認手順

1. Shopify 管理画面から「商品」>「エクスポート」で商品CSVをダウンロードする
2. テキストエディタまたはスプレッドシートでCSVを開く（Excel で開く場合は Variant Barcode 列を「文字列」書式にする）
3. Variant SKU 列と Variant Barcode 列を並べて表示する
4. 両方の列の値が完全に一致している行を探す

SKUがBarcodeに入っているパターン

状態	Variant SKU	Variant Barcode	問題
SKUをBarcodeにコピー	SHIRT-BLK-M	SHIRT-BLK-M	英数字のSKUがGTINとして送られている
仕入先コード混ざり	SUP-12345	SUP-12345	仕入先の独自コードをJANと誤認
正常な状態	SHIRT-BLK-M	4901234567890	SKUは管理番号、BarcodeはJAN

値が完全に一致している行があれば、その商品では SKU を Barcode にコピーしている可能性が高いです。SKU は店舗ごとの管理番号であり、Google はこれを GTIN として受け付けません。

すぐできる確認： Google スプレッドシートで =EXACT(B2,C2) のように関数を入れ、SKU と Barcode が同じ値の行を抽出します。TRUE が返った行は、SKU と Barcode が同一の可能性があります。

JAN/EAN/UPCの桁数と先頭0を見る

SKU の混同がなければ、次は桁数と先頭0の崩れを確認します。

桁数チェック

Variant Barcode 列の値について、文字数が GTIN として正しい桁数かを確認します。

コード種	正しい桁数	確認方法
JAN（13桁）	13桁	LEN関数で13であることを確認
JAN（8桁）	8桁	LEN関数で8であることを確認
UPC	12桁	LEN関数で12であることを確認
GTIN-14	14桁	LEN関数で14であることを確認

8・12・13・14 のいずれでもない桁数の値があれば、invalid_gtin の原因になっている可能性があります。

先頭0消失の確認

JAN コードの先頭が0の場合、CSV を Excel で開いて保存した時点で0が消えることがあります。

• 本来 0901234567890（13桁）→ 901234567890（12桁）になっている
• 本来 09012345（8桁）→ 9012345（7桁）になっている

この場合、CSVをテキストエディタで開いて元の値が残っているかを確認します。テキストエディタでも先頭0が消えている場合は、すでに Shopify 側に0なしで登録されているため、正しい値を入れ直す必要があります。

Excelで安全にCSVを開く手順：

1. Excel の「データ」タブから「テキストまたはCSVから」を選択
2. ファイルを選択し、Variant Barcode 列のデータ型を「文字列」に指定
3. 読み込み後に値を確認

親商品とvariantでBarcodeの持ち方を分ける

色違いやサイズ違いの variant がある商品では、各 variant に異なる JAN コードが割り当てられていることがあります。ここで次のようなミスが起きやすくなります。

よくあるvariant単位のミス

• すべてのvariantに同じBarcodeを入れている：色違い商品で、黒も白も同じ JAN コードになっている
• 親商品だけにBarcodeを入れ、variant側を空欄にしている：Google は variant 単位で GTIN を確認するため、variant 側が空欄だと missing_gtin や invalid_gtin になる
• 片方のvariantだけBarcodeが古い：商品改訂で JAN が変わった際、一部の variant だけ更新漏れ

商品CSVでは、Handle が同じ行は同じ商品の variant として扱われます。同一 Handle 内で Variant Barcode の値を確認し、色・サイズごとに正しい JAN コードが入っているかを見ます。

確認方法：
CSV を Handle でソートし、同じ Handle（同じ商品）の variant 行を並べて、Variant Barcode の値を比較します。すべて同じ値になっている場合、variant ごとに個別の JAN が存在する商品かどうかを確認します。

直す前に仕入先データと照合する

invalid_gtin を修正する前に、必ず仕入先データと照合します。推測で番号を作って入力しないでください。

照合すべき情報源

情報源	確認できること	注意点
仕入先CSV	JAN/EAN/UPCの正式な値	列名が「商品コード」「JAN」「EAN」など様々
商品台帳（自社）	過去の正しい値	古い台帳は改訂前の値の可能性
商品パッケージ	印字されているバーコード	目視で確認できる最も確実な方法
仕入先のWeb商品ページ	JAN コードの記載	ない場合もある

仕入先CSVの列名の見分け方：

• 「JAN」「JANコード」「EAN」「UPC」→ そのまま GTIN として扱える可能性が高い
• 「商品コード」「品番」「Item code」→ 仕入先独自の管理番号の可能性がある。JAN とは限らない
• 「ASIN」→ Amazon の商品識別子。GTIN として送ることはできない

仕入先データの番号種別が不明な場合は、仕入先に確認することをお勧めします。種別が不明なまま Barcode 欄に入れると、invalid_gtin が繰り返されます。

自動化できる部分

次の確認作業は、スプレッドシートの関数やスクリプトで機械的に処理できます。

• SKU / Barcode 同一値検出：=EXACT(B2,C2) などで完全一致行を抽出
• Barcode 桁数分布の確認：LEN 関数で各 Barcode の文字数を計算し、8・12・13・14 以外の行をリスト化
• 先頭0消失疑いの抽出：12桁の値がある場合、本来13桁だった可能性を警告
• 同一 Barcode 複数 variant の一覧化：Variant Barcode 列で重複値を探し、同一 Handle 内かどうかを確認

人間判断が必要な部分

次の判断は、商品の実態を知る担当者が行う必要があります。

• SKU と GTIN のどちらが正しい商品識別子か：SKU は社内管理番号であり、GTIN として使えるわけではない
• 仕入先データの番号の種別：その番号が JAN/EAN/UPC なのか、仕入先独自コードなのかを見極める
• 同じ Barcode を複数 variant に使ってよいか：色・サイズ違いに同じ JAN を入れてよいかは商品次第
• 推測で番号を作っていないか：正しい JAN コードが不明な場合は、無理に値を入れず identifier_exists の扱いを検討する

注意点

• Google Merchant Center の商品データ仕様の gtin 属性は更新される可能性があるため、最新の公式ヘルプで確認してください
• Shopify の商品CSV仕様（Variant SKU、Variant Barcode の列定義）も変更される場合があります
• JAN コードが正しくても、商品とコードの対応が間違っている場合（別商品の JAN を入力している場合）は、Google 側での品質評価に影響する可能性があります

invalid_gtin が出ていて原因を切り分けたい場合はご相談ください。SKUとBarcodeの管理状況、エラー対象件数をお伺いすれば、確認の方向性をご案内します。初回相談では、機密CSVやスクリーンショットの送付は不要です。

参考にした公式情報

• https://support.google.com/merchants/answer/7003016
• Shopify Help Center: Using CSV files to import and export products